構造的空隙

構造的空隙（structural holes）とは、シカゴ大学ビジネススクールのロナルド・S・バートが『競争の社会的構造：構造的空隙の理論』で提示した社会ネットワーク理論の一概念です。

構造的空隙は、マーク・グラノヴェターの「弱い紐帯」ほど重要で有益をもたらすという「弱い紐帯の強さ」の概念を発展させたもので、バートは「構造的空隙の強さ」と表現しました。バートは、得られる情報の量と質とネットワークの維持コストという観点から、企業が競争優位を確立するためのネットワーキングのあるべき方針として、構造的空隙を埋める絆の重要性を提示しました。

バートによると、ネットワーキングによって有益な情報を効率的に得るためには「重複しないコンタクト」が重要だと言います。たとえば企業間のネットワークにおいて、自社から複数のクラスター（グループ）へリンクが伸びている場合、そのリンクは同一クラスターへは重複せず、出来る限り別々のクラスターに分散すべきだ、と言います。同一のグループへ複数のリンクを張った場合、得られる情報も重複してしまいます。それぞれのリンクを維持するコストは、リンク先が別々のクラスターのノードに分散していても同一クラスターへ重複していても基本的には変わりません。したがって、リンク維持コストに対する得られる情報利益は、リンク先が同一クラスターへ重複するほど低下してしまいます。逆にリンク先を分散させることで、同じコストで重複しない多様な情報を獲得することが出来ます。

構造的空隙

カリフォルニア大学デイヴィス校のアンドリュー・ハーガドンは、イノベーションを実現するために企業が採るべき行動として構造的空隙を埋めるネットワーキングの重要性を指摘しています。

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弱い絆の強さ

「弱い絆の強さ（弱い紐帯の強さ）」“The strength of weak ties”は、１９７３年にスタンフォード大学の社会学者マーク・グラノヴェターが発表した同名の論文で指摘した社会的ネットワークの概念です。

グラノヴェターは、 就職先を見つける際に役にたった“つて”を調査し、 調査対象者のうち１６％の人が「しょっちゅう」会っている人の“つて”で仕事を得たのに対し、８４％の人が「時たま」あるいは「ごくまれに」しか会わない人の“つて”で就職していたことをつきとめました。この事実から、 身近な人の情報は自分の情報と重なっている部分が多く、有益な情報は「あまり身近でない知人」が多くもたらすという結論を導き出しました。

これは、「弱い紐帯」で結ばれた比較的疎遠な関係は、「強い紐帯」で結ばれた緊密な関係よりも、有益な情報をもたらすと一般化されました。

この考え方は、社会的ネットワーク理論において非常に重要な発見となっただけでなく、企業のイノベーションや創造性研究の分野においても、「弱い絆」の集合がもたらす創造性は、同一組織内や似たような環境にいる近しい存在の集合による創造性よりも、優れた結果をもたらすという一連の研究へと発展しました。

弱い絆の強さ

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スケールフリー・ネットワーク

スケールフリー・ネットワークとは、１９９９年にアルバート＝ラズロ・バラバシとレカ・アルバートが発見した複雑ネットワークのモデルのひとつで、BAモデルとも呼ばれます。WSモデルと並んで、現在の複雑ネットワークの中心的なモデルです。

スケールフリー･ネットワークの特徴は、主に以下の通りです。

１．ハブの存在

突出してリンクの多いノードが存在することです。このようなリンクをハブと呼びます。

少数のノードが繋がっているリンク数が突出しているため、横軸にリンクの数、縦軸にノードの数をプロットした場合、ロングテールの形のグラフが出来ます。

２．成長ないし新陳代謝

インターネットのウェブのように成長する現象を扱うことが出来、また航空路線のように成長と共に消えてゆく場合もこのモデルで説明できます。

３．優先的選択

ネットワークが成長し、新しいリンクが接続するノードを選択する際に、多くのリンクを持つ強いノードが選択されやすいということが挙げられます。

したがって、WSモデルの平等主義とは性質が異なります。

４．スモールワールドではあるが、6次より隔たり次数が大きい

スケールフリー・ネットワーク（BAモデル）

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スモールワールド・ネットワーク

スモールワールド・ネットワークは、複雑ネットワーク分析におけるネットワークのひとつの考え方およびモデルです。

広義には、ノードとリンクを結んだネットワーク組織が「６次の隔たり」に象徴されるような短い隔たりで繋がっているネットワーク構成を指します。

狭義には、ダンカン・ワッツとスティーブン・ストロガッツが１９９８年に発表したスモールワールド・モデル＝WSモデルを指します。ワッツとストロガッツはそれまで考えられていたランダム・グラフの非現実性を克服し、クラスターを考慮に入れたモデルを確立しました。WSモデルの特徴は、6次程度の少ない隔たりに加えて、多数のクラスターを持つネットワークです。突出して多くのリンクを持つノードはないため、“平等主義的”ネットワークとも言われます。

スモールワールド・ネットワーク（WSモデル）

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６次の隔たり

６次の隔たり（Six Degrees of Separation）とは、社会的ネットワーク理論（分析）で証明されている法則のひとつで、世界中の任意の誰かとの繋がりには平均で約6人の隔たりがあるというものです。逆に言えば、平均6人の隔たりを介せば、世界中の誰とでも繋がっているという「スモールワールド・ネットワーク」の象徴的な事例です。

この法則は、イェール大学の社会心理学者であったスタンレー・ミルグラムが1967年に実験によって実証しました。実験の内容は、ランダムに選んだ人たちに、一人の特定の人物「ボストンに住む特定の人物（○○という名前の株式仲介人）」にたどり着くよう、手紙をリレーしてもうらうというものでした。届いた手紙は平均約６人の隔たりで目標人物まで届きました。しかも、隔たり人数の分散も小さく、多くが一桁の隔たりでした。 ミルグラムは、1970年に条件をさらに厳しく設定して追試しました（ロサンゼルスからニューヨーク、白人から黒人）。そしてやはり同様の結果を得ました。

このような「世界は小さい」という認識は、人々の肌感覚で昔から言われており、それをミルグラムが実証した結果となりました。

この発見は今日でも強力な影響力を持っており、また社会的ネットワーク理論の後の発展に大きく寄与しました。

6次の隔たり

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ネットワーク分析

ネットワーク分析（ネットワーク理論、複雑ネットワーク、ネットワーク科学）は、物事の関係性を“ネットワーク”という観点で分析する学問分野で、「複雑性の理論」「複雑系」と言われる科学の一分野です。要素（ノード）と要素（ノード）を線（リンク）で結んだ網の目の繋がりを数学的に分析します。

脳の神経細胞を始めとした生物学的な細胞のネットワーク、コオロギの鳴き声のネットワーク、ホタルの光のネットワーク、電力網のネットワーク、ウェブサイトのネットワーク、動植物の食物連鎖のネットワークなど、様々なネットワークの構造が研究されています。

また、個人や集団（企業やグループなど）の社会的関係性のネットワーク分析を社会的ネットワーク分析（ソーシャル・ネットワーク分析）と言います。

もともとは、１８世紀前半に開拓されたレオンハルト・オイラーによるグラフ理論に端緒を発し、１９５９年のポール・エルデシュ＆アルフレッド・レーニーによるランダム・グラフの発見によって、数学分野での素地が形成されました。

そして１９９８年、ランダム・グラフの非現実性を克服するスモールワールド・ネットワーク（WSモデル）が、ダンカン・ワッツ＆スティーブン・ストロガッツによって提唱されました。これはランダム・グラフでは扱えなかった「クラスター化」という現実的な現象を数学的に説明するモデルです。

さらに、１９９９年にアルバート＝ラズロ・バラバシ＆レカ・アルバートがスケールフリー・ネットワーク（BAモデル）を発見しました。これは、一部のノードが他の平均に比べて圧倒的多数のリンクを持つという“ハブ”の存在するネットワークを説明するモデルです。このネットワーク・モデルは、インターネットのネットワークが典型的な例です。

スモールワールド・ネットワーク

スケールフリー・ネットワーク

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